El entrenador que ve el juego: la inteligencia artificial llega al pádel y al tenis

07 de Septiembre, 2026 · Inteligencia Artificial · Gabriela Tapia

Partido de pádel visto desde la cancha

Imagen: Fotos GCBA, CC BY 2.5 ar, vía Wikimedia Commons

Durante años, el golf tuvo algo que los deportes de raqueta no tenían: simuladores que entregan datos objetivos, retroalimentación inmediata y una forma clara de medir el progreso. Hoy esa brecha se está cerrando gracias a la inteligencia artificial. Una empresa estadounidense creó el primer sistema de evaluación para deportes de raqueta que, literalmente, ve el juego en tiempo real y responde como lo haría un entrenador.

Un entrenador que mira, no solo lanza

Las máquinas lanzapelotas tradicionales alimentan pelotas con un temporizador, sin entender nada de lo que pasa en la cancha: no saben dónde está parado el jugador, cómo se mueve ni en qué cancha se encuentran. El entrenador de Volley —una empresa de Lancaster, Pensilvania— es distinto. Usa visión por computadora para entender la cancha en tiempo real: detecta la posición del jugador, sigue la pelota y reconoce el tipo de cancha en la que está.

El resultado es un entrenamiento que se siente real. La máquina lanza pelotas según dónde está parado el jugador, lo que permite practicar desplazamientos y patrones de juego sin depender de nadie. Todo el procesamiento ocurre en la propia máquina, con una cámara integrada, sin necesidad de enviar el video a la nube.

Cuatro deportes, una misma máquina

La versatilidad es uno de sus mayores logros. Un mismo entrenador funciona en pádel, tenis, pickleball y platform tennis, y puede moverse entre canchas a lo largo del día. La inteligencia artificial reconoce el tipo de cancha y ajusta su comportamiento: si la máquina quedó configurada para tenis pero la llevan a una cancha de pádel, lo detecta y evita lanzar una pelota a 130 kilómetros por hora en un deporte que se juega mucho más despacio. Esa capacidad de entender el entorno es también una cuestión de seguridad.

Ya hay más de 250 entrenadores y cámaras instalados en clubes de Estados Unidos. En una sesión de 20 minutos, el sistema evalúa los golpes, el movimiento y la selección de tiros del jugador, y entrega una calificación objetiva de su nivel, golpe por golpe.

Medir lo que pasa en tiempo real

Detrás de esta historia hay una idea que también inspira el trabajo de Streetflow: una inteligencia artificial capaz de ver y entender lo que ocurre en tiempo real entrega información que antes era imposible de medir. En una cancha, esa información mejora el entrenamiento. En una calle, un puerto o una planta industrial, la misma lógica permite detectar congestiones, flujos y riesgos antes de que se conviertan en un problema.

Volley está demostrando que la visión por computadora ya no es una promesa de laboratorio: es una herramienta concreta que mide cosas reales y entrega resultados verificables. Y cuando la tecnología puede medir algo, también puede mejorarlo.

Fuente: caso de estudio de Volley (Ultralytics).


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