Patrullar un estacionamiento grande es una tarea que exige concentración sostenida. En Japón, donde hospitales y centros de entretenimiento deben verificar cada vehículo por norma, el personal de vigilancia enfrenta un desafío silencioso: después de 15 a 20 minutos de recorrido, la capacidad de mantener la atención se desploma. Fue precisamente este problema el que llevó a la empresa japonesa SOHGA a desarrollar MEGURU, un sistema que ya está cambiando la forma en que se vigilan los estacionamientos en más de 100 establecimientos del país.

Un problema más complejo de lo que parece

La tarea de recorrer un estacionamiento revisando vehículo por vehículo no es solo demandante físicamente: es una carga cognitiva intensa. El personal debe mirar al interior de cada automóvil para detectar ocupantes —niños dejados sin supervisión, personas en situación de vulnerabilidad— y además registrar las patentes manualmente. Con cientos de autos en una sola ronda, mantener un registro preciso sin omitir ninguno se vuelve un verdadero reto operativo.

Los sectores más afectados son los hospitales, donde un vehículo mal estacionado puede bloquear el paso de una ambulancia, y las salas de juegos, que por regulación japonesa deben verificar que no haya menores abandonados en los automóviles del estacionamiento.

Una solución que cabe en el bolsillo

La respuesta de SOHGA fue sorprendentemente práctica: MEGURU funciona con un teléfono iPhone común montado en un palo selfie. Mientras el vigilante camina a paso normal por el estacionamiento, el sistema escanea cada patente en tiempo real y emite una alerta de audio —un sonido para vehículos nuevos, otro distinto para los ya registrados—. Así, el operador no necesita desviar la mirada de los automóviles ni detenerse a anotar nada.

El diseño basado en audio fue una decisión deliberada: al mantener los ojos del vigilante en los vehículos en vez de en una pantalla, el sistema no solo acelera el proceso —cada patente se procesa en 2 a 3 segundos— sino que además preserva la capacidad de inspección visual, que es precisamente lo que salva vidas cuando se encuentra a una persona en riesgo dentro de un auto.

Resultados que hablan por sí solos

Los números son contundentes. En promedio, MEGURU ha reducido el tiempo de patrullaje en un 30% entre sus 112 clientes activos. Pero el caso más impresionante se registró en un estacionamiento donde una ronda que tomaba dos horas completas pasó a realizarse en solo 40 minutos.

Un hallazgo aún más revelador vino de un estudio con monitoreo de ondas cerebrales: sin MEGURU, el personal mantenía concentración efectiva durante apenas 10 a 15 minutos. Con el sistema, lograron sostener la atención durante toda una ronda completa de patrullaje —hasta una hora—, porque la retroalimentación auditiva eliminaba la fatiga de tener que registrar manualmente cada vehículo.

Además del patrullaje, los datos recolectados permiten a los establecimientos analizar patrones de visitantes: de dónde vienen, cuánto tiempo permanecen y con qué frecuencia regresan. Una capa adicional de inteligencia que transforma una tarea operativa en información estratégica.

Casos como el de SOHGA demuestran que la inteligencia artificial aplicada a la videovigilancia ya no es una promesa de futuro, sino una realidad que está haciendo más seguras y eficientes las ciudades. En Streetflow compartimos esa misma visión: usar sistemas inteligentes de análisis de video para resolver problemas cotidianos de seguridad, logística y gestión urbana, con tecnología que funciona en condiciones reales y entrega resultados medibles.

Fuente: Ultralytics — SOHGA cuts parking monitoring time by 30%