¿Qué es la Inteligencia Artificial?

De la mano del profesor John McCarthy, legendario científico informático de la Universidad de Stanford los invitamos a recorrer este cuestionario con preguntas básicas sobre la IA.

¿Qué es la inteligencia artificial?

Es la ciencia y la ingeniería para fabricar máquinas inteligentes, especialmente programas informáticos inteligentes. Está relacionado con la tarea similar de usar computadoras para comprender la inteligencia humana, pero la IA no tiene que limitarse a métodos que son biológicamente observables.

Sí, pero ¿qué es la inteligencia?

La inteligencia es la parte computacional de la capacidad de lograr metas en el mundo. En las personas, en muchos animales y en algunas máquinas se producen distintos tipos y grados de inteligencia.

¿No existe una definición sólida de inteligencia que no dependa de relacionarla con la inteligencia humana?

Todavía no. El problema es que todavía no podemos caracterizar en general qué tipos de procedimientos computacionales queremos llamar inteligentes. Entendemos algunos de los mecanismos de la inteligencia y otros no.

¿Es la inteligencia una sola cosa para que uno pueda hacer una pregunta de sí o no: "¿Es esta máquina inteligente o no? ''.

No. La inteligencia involucra mecanismos, y la investigación de la IA ha descubierto cómo hacer que las computadoras realicen algunos de ellos y no otros. Si realizar una tarea solo requiere mecanismos que se comprenden bien hoy en día, los programas de computadora pueden ofrecer desempeños muy impresionantes en estas tareas. Tales programas deben considerarse "algo inteligentes ''.

¿La IA no se trata de simular la inteligencia humana?

A veces, pero no siempre o incluso habitualmente. Por un lado, podemos aprender algo sobre cómo hacer que las máquinas resuelvan problemas observando a otras personas o simplemente observando nuestros propios métodos. Por otro lado, la mayor parte del trabajo en IA implica estudiar los problemas que el mundo presenta a la inteligencia en lugar de estudiar a las personas o los animales. Los investigadores de IA son libres de usar métodos que no se observan en las personas o que implican mucha más informática de la que las personas pueden hacer.

¿Qué pasa con el coeficiente intelectual? ¿Los programas de computadora tienen coeficiente intelectual?

No. El coeficiente intelectual se basa en la velocidad a la que se desarrolla la inteligencia en los niños. Es la relación entre la edad a la que un niño normalmente obtiene una determinada puntuación y la edad del niño. La escala se extiende a adultos de forma adecuada. El coeficiente intelectual se correlaciona bien con varias medidas de éxito o fracaso en la vida, pero fabricar computadoras que puedan obtener una puntuación alta en las pruebas de coeficiente intelectual estaría débilmente correlacionado con su utilidad. Por ejemplo, la capacidad de un niño para repetir una larga secuencia de dígitos se correlaciona bien con otras habilidades intelectuales, tal vez porque mide cuánta información puede calcular el niño a la vez. Sin embargo, el "intervalo de dígitos '' es trivial incluso para computadoras extremadamente limitadas.

Sin embargo, algunos de los problemas en las pruebas de CI son desafíos útiles para la IA.

¿Qué pasa con otras comparaciones entre la inteligencia humana y la informática?

Arthur R. Jensen, un investigador líder en inteligencia humana, sugiere "como hipótesis heurística '' que todos los humanos normales tienen los mismos mecanismos intelectuales y que las diferencias en la inteligencia están relacionadas con "condiciones bioquímicas y fisiológicas cuantitativas '' . Los veo como velocidad, memoria a corto plazo y la capacidad de formar recuerdos precisos y recuperables a largo plazo.

Tanto si Jensen tiene razón sobre la inteligencia humana como si no, la situación actual en la IA es la inversa.

Los programas de computadora tienen mucha velocidad y memoria, pero sus habilidades corresponden a los mecanismos intelectuales que los diseñadores de programas entienden lo suficientemente bien como para incorporarlos. Algunas habilidades que los niños normalmente no desarrollan hasta que son adolescentes pueden estar en, y algunas habilidades que poseen los niños de dos años todavía están fuera. El asunto se complica aún más por el hecho de que las ciencias cognitivas aún no han logrado determinar exactamente cuáles son las capacidades humanas. Es muy probable que la organización de los mecanismos intelectuales de la IA sea útilmente diferente a la de las personas.

Siempre que las personas lo hacen mejor que las computadoras en alguna tarea o las computadoras usan muchos cálculos para hacerlo tan bien como las personas, esto demuestra que los diseñadores de programas no comprenden los mecanismos intelectuales necesarios para realizar la tarea de manera eficiente.

¿Cuándo comenzó la investigación de la IA?

Después de la Segunda Guerra Mundial, varias personas comenzaron a trabajar de forma independiente en máquinas inteligentes. El matemático inglés Alan Turing pudo haber sido el primero. Dio una conferencia al respecto en 1947. También pudo haber sido el primero en decidir que la inteligencia artificial se investigaba mejor programando computadoras que construyendo máquinas. A finales de la década de 1950, había muchos investigadores en IA, y la mayoría de ellos basaba su trabajo en la programación de computadoras.

¿La IA tiene como objetivo poner la mente humana en la computadora?

Algunos investigadores dicen que tienen ese objetivo, pero tal vez estén usando la frase metafóricamente. La mente humana tiene muchas peculiaridades y no estoy seguro de que alguien se tome en serio imitarlas todas.

¿Qué es la prueba de Turing?

El artículo de 1950 de A. Alan Turing Computing Machinery and Intelligence discutió las condiciones para considerar que una máquina es inteligente. Argumentó que si la máquina podía pretender ser humana con éxito para un observador informado, entonces ciertamente debería considerarla inteligente. Esta prueba satisfaría a la mayoría de la gente, pero no a todos los filósofos. El observador podría interactuar con la máquina y un humano por teletipo (para evitar requerir que la máquina imite la apariencia o la voz de la persona), y el humano trataría de persuadir al observador de que era humano y la máquina trataría de engañar al espectador. observador.

La prueba de Turing es una prueba unilateral. Una máquina que pasa la prueba ciertamente debe considerarse inteligente, pero una máquina aún podría considerarse inteligente sin saber lo suficiente sobre los humanos para imitar a un humano.

El libro de Daniel Dennett, Brainchildren, tiene una excelente discusión sobre la prueba de Turing y las diversas pruebas parciales de Turing que se han implementado, es decir, con restricciones en el conocimiento del observador de la IA y el tema del cuestionamiento. Resulta que a algunas personas se les hace creer fácilmente que un programa bastante tonto es inteligente.

¿La IA apunta a la inteligencia a nivel humano?

Sí. El último esfuerzo consiste en crear programas de computadora que puedan resolver problemas y lograr metas tanto en el mundo como en los humanos. Sin embargo, muchas personas involucradas en áreas de investigación particulares son mucho menos ambiciosas.

¿Qué tan lejos está la IA de alcanzar la inteligencia a nivel humano? ¿Cuándo sucederá?

Algunas personas piensan que la inteligencia a nivel humano se puede lograr escribiendo un gran número de programas del tipo que la gente está escribiendo y reuniendo vastas bases de conocimiento de hechos en los lenguajes que ahora se usan para expresar conocimiento.

Sin embargo, la mayoría de los investigadores de IA creen que se requieren nuevas ideas fundamentales y, por lo tanto, no se puede predecir cuándo se logrará la inteligencia a nivel humano.

¿Son las computadoras el tipo de máquina adecuado para ser inteligente?

Las computadoras se pueden programar para simular cualquier tipo de máquina.

Muchos investigadores inventaron máquinas que no eran computadoras, con la esperanza de que fueran inteligentes en formas diferentes a las que podrían ser los programas de computadora. Sin embargo, por lo general simulan sus máquinas inventadas en una computadora y llegan a dudar de que valga la pena construir la nueva máquina. Debido a que se han gastado muchos miles de millones de dólares en hacer computadoras cada vez más rápidas, otro tipo de máquina tendría que ser muy rápida para funcionar mejor que un programa en una computadora que simule la máquina.

¿Son las computadoras lo suficientemente rápidas para ser inteligentes?

Algunas personas piensan que se necesitan computadoras mucho más rápidas, así como nuevas ideas. Mi propia opinión es que las computadoras de hace 30 años eran lo suficientemente rápidas si supiéramos cómo programarlas. Por supuesto, aparte de las ambiciones de los investigadores de IA, las computadoras seguirán siendo más rápidas.

¿Qué pasa con las máquinas paralelas?

Las máquinas con muchos procesadores son mucho más rápidas que los procesadores individuales. El paralelismo en sí no presenta ventajas y las máquinas paralelas son algo incómodas de programar. Cuando se requiere una velocidad extrema, es necesario enfrentar esta incomodidad.

¿Qué hay de hacer una "máquina infantil '' que podría mejorar leyendo y aprendiendo de la experiencia?

Esta idea se ha propuesto muchas veces, a partir de la década de 1940. Eventualmente, se hará funcionar. Sin embargo, los programas de inteligencia artificial aún no han alcanzado el nivel de poder aprender mucho de lo que un niño aprende de la experiencia física. Los programas actuales tampoco comprenden el lenguaje lo suficientemente bien como para aprender mucho leyendo.

¿Podría un sistema de IA ser capaz de iniciarse a sí mismo a un nivel de inteligencia cada vez más alto pensando en la IA?

Creo que sí, pero todavía no estamos en un nivel de IA en el que este proceso pueda comenzar.

¿No dicen algunas personas que la IA es una mala idea?

El filósofo John Searle dice que la idea de que una máquina no biológica sea inteligente es incoherente. Él propone el Argumento de la habitación china . El filósofo Hubert Dreyfus dice que la IA es imposible. El científico informático Joseph Weizenbaum dice que la idea es obscena, antihumana e inmoral. Varias personas han dicho que dado que la inteligencia artificial no ha alcanzado el nivel humano por ahora, debe ser imposible. Incluso otras personas están decepcionadas de que las empresas en las que invirtieron quebraron.

Este cuestionario y sus respuestas fueron elaborados en noviembre del 2007, es increiblemente actual y atingente. John falleció en octrubre del 2011, cómo Streetflow.cl quisimos revivir su pensamiento en este artículo como homenaje a su intelecto y contribución a la IA.