El uso de la inteligencia artificial (IA) en el proceso de reclutamiento está lejos de ser ciencia ficción.Los sistemas de seguimiento de candidatos ya están aquí, y están facilitando mucho el trabajo de los profesionales de recursos humanos.
La creencia general es que la IA mejorará el proceso de reclutamiento al simplificar la incorporación, llevar a cabo capacitación relevante para nuevos empleados, realizar un seguimiento de los solicitantes y el desarrollo de los empleados, así como ayudar a los solicitantes que puedan tener preguntas.
El seguimiento del solicitante a través del aprendizaje automático es de particular interés.Si bien la IA simplifica el desafiante proceso de examinar los currículums, los reclutadores pueden centrarse en aspectos más estratégicos del proceso.¿Cómo funcionan tales sistemas, son confiables y generan un retorno de la inversión suficientemente alto?Intentemos responder estas preguntas clave ahora mismo.
¿Cómo funciona el seguimiento de solicitantes de IA?
La selección de currículums y la invitación de los mejores candidatos a una entrevista de trabajo es considerada una de las partes más tediosas del proceso por muchos profesionales de Recursos Humanos. Dependiendo de los detalles de la posición y los requisitos, una empresa puede recibir de decenas a miles de currículums.
Encontrar el talento adecuado es fundamental para las empresas, pero actualmente, el proceso es bastante ineficaz y costoso. El costo de la incorporación de un nuevo empleado puede ser muy costoso, informa la Sociedad para la Gestión de Recursos Humanos. Al mismo tiempo, el riesgo de contratar a la persona equivocada es alto, porque los profesionales de recursos humanos a menudo se apresuran a través del proceso. En una encuesta, el 43% de los reclutadores dijeron que hicieron una mala contratación porque se sintieron presionados para ocupar un puesto rápidamente.
Mediante el uso de soluciones de inteligencia artificial, este engorroso proceso puede automatizarse. Al utilizar la información posterior a la contratación, se pueden agregar funcionalidades al sistema de seguimiento de candidatos (ATS) que utiliza la empresa. Como resultado, se pueden hacer mejores recomendaciones y elecciones cuando se examinan nuevos candidatos para un puesto determinado.
Las ideas sobre la experiencia actual de los empleados juegan un papel importante en la automatización del proceso. Además, el sistema tendrá en cuenta las calificaciones y los conjuntos de habilidades. En base a todos estos datos, la inteligencia artificial puede calificar a los nuevos candidatos para determinar si son una buena opción para el trabajo que se ofrece.
La tecnología Google Hire es un ejemplo de una solución de aprendizaje automático centrada en el reclutamiento. Su lanzamiento se anunció en abril de 2018 y la solución estuvo disponible en julio. Mediante el uso de la aplicación, los reclutadores pueden armar una lista inteligente de ex candidatos que pueden ser una buena combinación para los puestos actuales que ofrece la empresa. Al implementar un descubrimiento de candidatos adicional, Google Hire puede determinar cómo los perfiles coinciden con una descripción del trabajo o la ubicación de la empresa en busca de nuevos miembros del equipo.
Si bien Google Hire actualmente está dirigido a candidatos pasivos o predeterminados, la misma premisa podría aplicarse a un conjunto completamente nuevo de solicitantes de empleo. El aprendizaje automático permite identificar la habilidad y las capacidades requeridas para una determinada posición abierta. Agregar ubicación al conjunto de criterios permite que la aplicación haga sugerencias de candidatos aún más relevantes.
Lamentablemente Google Hire cerrará sus puertas en septiembre de este año (2020), al parece esta innovadora apuesta, no pudo seducir al mercado.
Además de clasificar a los candidatos, las soluciones de seguimiento de candidatos de inteligencia artificial también pueden simplificar el proceso de coincidencia de candidatos. Según los requisitos de trabajo, la aplicación seleccionará las coincidencias más fuertes después de analizar las habilidades, educación, ubicación, preferencias salariales de cada candidato, etc.
Esta capacidad no tiene que estar restringida al grupo de personas que han solicitado un trabajo específico. La búsqueda podría extenderse a las personas que han presentado previamente su currículum o que buscan regularmente nuevos puestos dentro de la organización. El proceso es otro muy desafiante para el equipo de recursos humanos, y el aprendizaje automático también puede ayudar aquí.
Adopción y efectividad de las soluciones de seguimiento de solicitantes de IA
El software de aprendizaje automático requiere una gran cantidad de datos para aprender a tomar las decisiones correctas. Es por eso que la adopción de tales soluciones aún se encuentra en sus primeras etapas. Muchas pequeñas y medianas empresas pueden sentirse desanimadas de intentarlo debido a la información que se debe alimentar a la aplicación para aumentar la efectividad del proceso de seguimiento y clasificación de solicitantes.
Hay otro desafío para el proceso de reclutamiento, y se deriva de la dependencia de los currículums de la vieja escuela para identificar al candidato adecuado. Los currículums estandarizados son potencialmente sesgados e inexactos. Para evaluar a los solicitantes, las máquinas deben recibir información precisa. Esta confianza ha contribuido a que los profesionales de recursos humanos tomen decisiones notoriamente malas para la selección de buenos candidatos. Las soluciones de IA pueden confiar en un conjunto de datos mucho más amplio y, cuando dicha información está disponible, se puede crear un perfil completo e imparcial.
Informes recientes sugieren que sólo el uno por ciento de las compañías de Fortune 500 confían en herramientas de inteligencia artificial para mejorar los procesos de reclutamiento. Sin embargo, dichos datos pueden ser engañosos. El reclutamiento de AI y la selección de candidatos pueden presentarse como una capacidad dentro de una solución de software más integral en la que se basa la empresa. El hecho de que las empresas no estén optando por soluciones de seguimiento de candidatos de IA específicamente no necesariamente significa que tales herramientas no formen parte del proceso de recursos humanos.
Lo más probable es que la adopción se generalice mucho más en los próximos años. El ROI garantizado por las soluciones de seguimiento de solicitantes de IA es una de las razones principales.