Retail Inteligente

Tiempos de espera

• ¿Somos nosotros los lentos o nuestros clientes son impacientes?

• ¿Cómo optimizo los recursos durante el día, se necesitan más cajeros en ciertos horarios y ubicaciones?

Es posible responder a estas y otras preguntas con ayuda de la analítica de video. El tiempo promedio que un usuario de un servicio permanece en una fila, la cantidad de minutos que toma cuando está en caja, o si abandona el proceso antes de llegar a este punto. Son algunas interrogantes que surgen en este escenario, y pese a ser sencillas, resolverlas con exactitud se torna una tarea compleja. El comportamiento humano es dinámico y con múltiples variantes, así que necesitamos herramientas que se adapten de manera más precisa a él.

¿Qué es la analítica de video?

En su definición más amplia, es un campo de la Inteligencia Artificial enfocado a que las computadoras puedan extraer información a partir de imágenes, ofreciendo soluciones a diferentes problemas. Una aplicación de software se encarga de procesar de forma autónoma —y en tiempo real—, todos los datos de imágenes de video que son captados por las cámaras. Con el propósito de obtener metadatos y descripciones del entorno.

Conteo de personas

El flujo de personas es un indicador clave dentro de la estrategia de marketing. A través de la analítica de video y el deep learning, existe la posibilidad del conteo preciso de clientes y la obtención de tendencias de flujo para evaluar rendimiento e iniciativas estratégicas. A pesar de que los sistemas tradicionales se ven afectados en sus mediciones por elementos como sombras u otros objetos, el algoritmo desarrollado por Street Flow supera con gran desempeño estas interferencias para entregar datos de volúmenes de personas altamente confiables y certeros.

Reconocimiento facial

• ¿Clientes felices?

No solo de lovers y heaters viven los departamentos de atención al cliente. Usualmente estos extremos son los que más se manifiestan en las encuestas de experiencia de compra y en redes sociales. sin embargo, es de vital relevancia conocer las reacciones y emociones de todo el espectro de nuestros usuarios. Con suficientes datos y el tiempo necesario, se puede realizar una buena extrapolación de todos estos perfiles, para lograr una medición bastante asertiva de lo que está sintiendo nuestra clientela. Saber quién nos compra: su edad aproximada, género y su estado de ánimo en tiempo real; es una información valiosísima si la sabemos aplicar en nuestra estrategia y proceso de venta.

Deep learning - expresión facial

Mapas de calor

• ¿Por donde andan las ventas?

Los mapas de calor son una fuente de información muy útil a la hora de evaluar y optimizar nuestro layout. La disposición de las zonas de productos, góndolas y artículos dentro de ellas, inciden fuertemente en el comportamiento de compra de nuestros clientes. A través de tecnología de computer vision y las sofisticadas herramientas de medición, con uso de inteligencia artificial, de Street Flow; podrás contar con valiosos datos y métricas que te permitirán, junto con el informe de ventas por categoría, ejecutar una mejor planificación estratégica para la disposición de productos, ofertas y ruta de compras.

Mapa de calor de retail

Integra fácilmente Street Flow a tu organización y mejora tus procesos y operaciones. Desarrollamos sistemas y potentes herramientas de análisis multiplataforma, utilizando la tecnología más avanzada de computer vision con inteligencia artificial (IA). Solicita más información y responderemos a tus necesidades a la brevedad.