La visión por computadora revoluciona la mantenimiento preventiva al permitir inspecciones automatizadas y precisas de activos. Esta tecnología analiza imágenes para detectar signos tempranos de deterioro o fallas, evitando costosos tiempos de inactividad. Al eliminar la subjetividad humana, mejora la fiabilidad de las inspecciones y proporciona datos objetivos para la planificación del mantenimiento. La visión por computadora optimiza los intervalos de servicio y facilita decisiones fundamentadas sobre reparaciones o reemplazos. En resumen, esta integración potencia la protección de activos críticos, reduciendo costos y prolongando su vida útil de manera eficiente.
¿Podemos medir el distanciamiento social en una avenida o paseo peatonal?
Si.
Es posible medir con mucha exactitud, si un paseo peatonal o pasillo dentro de un centro comercial está muy congestionado. O si los peatones respetan y en que medida el distanciamiento social recomendado.
Este y muchos otros usos, tiene la vídeo analítica.
Centro de comando para el control del tránsito en una ciudad inteligente, con tecnología Streetflow.cl.
Procesamiento centralizado y en tiempo real de las principales variables viales:
- Congestión, ubicación y duración.
- Clasificación de vehículos, ciclos y personas.
- Velocidad media y flujo automotríz por área y cámara.
- Análisis histórico y en tiempo real.
- Alarmas de eventos y aviso vía SMS o eMail.
... y mucho más
¿Cuál es el costo de trafico en nuestras ciudades?
Un nuevo estudio encontró que el viajero urbano promedio pasa aproximadamente 54 horas cada año sentado en el tráfico. También le cuesta a la economía de EE. UU. Un gran total de $ 179 mil millones cada año, según el Instituto de Transporte de Texas A&M.
Podemos utilizar la inteligencia artificial para medirlo en forma económica y exacta. Así podremos actuar y sistematizar la mejor solución encontrada para nuestra ciudad.
¿Somos nosotros los lentos o nuestros clientes son impacientes? ¿Cómo optimizo los recursos durante el día, se necesitan más cajeros en ciertos horarios y ubicaciones?
Podemos responder a estas y otras preguntas con ayuda de la video analítica. El tiempo promedio que un usuario de un servicio está en una cola, el tiempo que toma cuando está en caja, o si abandona antes de llegar. Son preguntas sencillas pero complicadas de resolver con exactitud. El comportamiento humano es dinámico, así que necesitamos herramietas que se adapten a él.
¿Puede una cámara reconocer su entorno, saber si está a puntando a una calle u a otra? ¿Puede tambien reconocer los patrones de movimiento de los vehícuos?
¡Claro que si! Pero con un poco de ayuda de la inteligencia artificial... En el video hay varios algoritmos trabajando en conjunto para resolver un problema habitual en los centros de vigilancia. Las cámaras moviles o PTZ, "pierden" la configuración de áreas o cercos virtuales al momento de girar. Luego es muy difícil que el operador las vuelva a ubicar en el lugar perfecto. Pero ahora no hay problema con Streetflow.
Mediante video anatlítica e Inteligencia artificial, se ha logrado medir con eficiencia y eficacia el uso de las ciclovías.